The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Number of Cancer Patients and Radiotherapy Procedures in the Warmia and Masuria Voivodeship
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: It was suspected that the COVID-19 pandemic would negatively affect health care, including cancer treatment. The aim of the study was to assess the impact of the COVID-19 pandemic on the number of radiotherapy procedures and patients treated with radical and palliative radiotherapy in Poland. (2) Methods: The study was carried out in Warmia and Masuria voivodeship. The number of procedures and treated patients one year before and in the first year of the COVID-19 pandemic were compared. (3) Results: In the first year of the COVID-19 pandemic, the number of radiotherapy procedures and cancer patients treated with radiotherapy in Warmia and Masuria voivodeship in Poland was stable compared to the period before the pandemic. The COVID-19 pandemic has not affected the ratio of palliative to radical procedures. The percentage of ambulatory and hostel procedures significantly increased with the reduction of inpatient care in the first year of the COVID-19 pandemic. (4) Conclusion: No significant decrease in patients treated with radiotherapy during the first year of the pandemic in Warmia and Masuria voivodeship in Poland could indicate the rapid adaptation of radiotherapy centers to the pandemic situation. Future studies should be carried out to monitor the situation because the adverse effects of the pandemic may be delayed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».