Effect of Percutaneous Endoscopic Gastrostomy on Quality of Life after Chemoradiation for Locally Advanced Nasopharyngeal Carcinoma: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Prophylactic percutaneous endoscopic gastrostomy (PEG) maintained nutritional status and improved survival of patients with locally advanced nasopharyngeal carcinoma (LA-NPC). However, the role of PEG in patients’ quality of life (QoL) is still controversial. We aimed to investigate the effect of PEG on the QoL of patients with LA-NPC without progression. (2) Methods: Patients with LA-NPC between 1 June 2010 and 30 June 2014 in Fujian Cancer Hospital were divided into PEG and non-PEG groups. The QoL Questionnaire core 30 (QLQ-C30), incidence of adverse effects, weight, and xerostomia recovery were compared between the two groups of patients without progression as of 30 June 2020. (3) Results: No statistically significant difference in the scores of each QLQ-C30 scale between the two groups (p > 0.05). The incidence of xerostomia was higher in the PEG group than in the non-PEG group (p = 0.044), but the association was not seen after adjusting for gender, age, T, and N stage (OR: 0.902, 95%CI: 0.485−1.680). No significant difference in the incidence of other adverse effects as well as in weight and dry mouth recovery (p > 0.05). (4) Conclusion: PEG seems not to have a detrimental effect on long-term Qol, including the self-reported swallowing function of NPC patients without progressive disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».