Hybrid Therapeutic Device (CUHK-OA-M2) for Relieving Symptoms Induced by Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
The symptoms of knee osteoarthritis (KOA) severely affect the life quality of the elderly population. Low-level laser therapy, heat therapy, and massage therapy are widely used as independent treatments for joint disorders. However, there are very limited reports of a combination of these therapies into an integrated device for KOA so far. This study aims to develop a novel hybrid therapeutic device that can meet various requirements for knee therapy. Our hybrid therapeutic device (CUHK-OA-M2) integrated with low-level laser therapy, heat therapy, and local massage therapy can effectively provide patients with KOA with relief from their clinical symptoms. A pilot test of 50 community-dwelling elderly volunteers with KOA was performed. Finally, 43 volunteers completed two treatment periods (30 days each) and two post-treatment periods (30 days each). The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores were collected and analyzed after each period. The outputs of the low-level laser, heating, and massage therapies significantly decreased the WOMAC scores in terms of pain, stiffness, function and total WOMAC after two treatment periods (p < 0.05). Although the score increased slightly after the post-treatment period, it was still lower than the baseline, indicating the treatment outcome could last for an extended period. Therefore, our CUHK-OA-M2 device, as an integrated multi-functional hybrid therapeutic device, is therapeutically significant for treating osteoarthritis symptoms on the knee joints of elderly subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».