Phytoplankton reaction to an intense storm in the north-western Mediterranean Sea
Notice bibliographique
Résumé
The study of extreme weather events and their impact on ocean physics and biogeochemistry is challenging due to the difficulty involved with collecting in situ data. However, recent research has pointed out the major influence of such physical forcing events on microbiological organisms. Moreover, the occurrence of such intense events may increase in the future in the context of global change. In May 2019, an intense storm occurred in the Ligurian Sea (north-western Mediterranean Sea) and was captured during the FUMSECK (Facilities for Updating the Mediterranean Submesoscale – Ecosystem Coupling Knowledge) cruise. In situ multi-platform (vessel-mounted acoustic Doppler current profiler, thermosalinometer, fluorometer, flow cytometer, a moving vessel profiler equipped with a multi-sensor towed vehicle, and a glider) measurements along with satellite data and a 3D atmospheric model were used to characterise the fine-scale dynamics occurring in the impacted oceanic zone. The most affected area was marked by a lower water temperature (1 ∘ C colder), a factor of 2 increase in surface chlorophyll a , and a factor of 7 increase in the nitrate concentration, exhibiting strong gradients with respect to the surrounding waters. Our results show that this storm led to a deepening of the mixed-layer depth from 15 to 50 m and a dilution of the deep chlorophyll maximum. As a result, the surface biomass of most phytoplankton groups identified by automated flow cytometry increased by up to a factor of 2. Conversely, the carbon / chlorophyll ratio of most phytoplankton groups decreased by a factor of 2, evidencing significant changes in the phytoplankton cell composition. These results suggest that the role of storms on the biogeochemistry and ecology of the Mediterranean Sea may be underestimated and highlight the need for high-resolution measurements during these events coupling physics and biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».