Hybrid of Metapenaeus dobsoni lectin and platinum nanoparticles exert antimicrobial and immunostimulatory effects to reduce bacterial bioburden in infected Nile tilapia
Notice bibliographique
Résumé
A novel antibacterial immunostimulant using Platinum nanoparticles (PtNPs) and lectin from Metapenaeus dobsoni (Md-Lec) was developed. The Md-Lec and PtNPs (Pt-lec) hybrid formed through non-covalent interaction exhibits antimicrobial activity against fish specific pathogens by affecting membrane integrity and producing excess reactive oxygen species. The therapeutic efficacy of Pt-lec was demonstrated through rescuing Aeromonas hydrophila infected Nile Tilapia. Pt-lec prevents the infection spreading and reduces the bacterial bioburden in less than 12 h, and as a result of this the fish were restored to normalcy. To assess immunostimulation, we studied the expression of three different immune related genes, namely LEC, Myd88 and COX-2 in the gills, liver, spleen and kidney of fish under various experimental conditions. Our results showed that Pt-lec treatment appeared to be better when compared to lectin alone in enhancing the expression of Myd88 and COX-2, but LEC was not as expected. These results suggest that Pt-lec has the ability to protect Nile Tilapia against bacterial infection by restricting bacterial bioburden through their direct effects on the bacterial membrane and indirectly through their effects on host immune-related gene expression. This hybrid could have potential "green" application in fish farming in rescuing infected animals when compared to widely and unregulated antibiotics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».