A scoping review on the risk of tuberculosis in specific population groups: can we expand the World Health Organization recommendations?
Notice bibliographique
Résumé
Since 2015, the World Health Organization (WHO) has recommended prioritising testing and treatment of tuberculosis (TB) infection (TBI) in 11 high-risk groups. With new options emerging for TB preventive treatment, we conducted a scoping review, in consultation with the WHO's Global Tuberculosis Programme, to explore the evidence for other population groups at potentially high risk of progression to active TB. We searched six databases for preprints and articles published between 2000 and August 2022. 18 out of 33 668 screened records were included (six meta-analyses and 12 original research studies). Most were observational studies reporting the incidence of active TB in a risk group versus control. Glomerular diseases had the strongest association with active TB (standardised incidence ratio 23.36, 95% CI 16.76–31.68) based on an unpublished study. Other conditions associated with increased risk of active TB included hepatitis C, malignancies, diabetes mellitus, rheumatoid arthritis and vitamin D deficiency. Corticosteroid use was also associated with increased risk in several studies, although heterogeneous definitions of exposure and indications for use challenge interpretation. Despite methodological limitations of the identified studies, expanding the recommendations for TBI screening and treatment to new risk groups such as those reported here should be considered. Further group-specific systematic reviews may provide additional data for decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».