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Enregistrement W4315648648 · doi:10.1080/14729679.2022.2164787

K-11 teachers’ school-based outdoor education practices in the province of Québec, Canada: from local initiatives to a grassroots movement

2023· article· en· W4315648648 sur OpenAlexafffundabout
Jean‐Philippe Ayotte‐Beaudet, Félix Berrigan, Antoine Deschamps, Kassandra L’Heureux, Marie‐Claude Beaudry, Sylvain Turcotte

Notice bibliographique

RevueJournal of Adventure Education & Outdoor Learning · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesMinistère de l’Éducation, Gouvernement de l’Ontario
Mots-clésOutdoor educationGrassrootsCurriculumDescriptive statisticsPsychologyMathematics educationPedagogyEnvironmental educationSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the school curriculum of the province of Québec, Canada, does not explicitly encourage teachers to provide outdoor learning experiences, it appears that there is a growing momentum for outdoor education. Thus, the research question that guided this study was: What are preschool, elementary, and secondary teachers’ outdoor education practices in the province of Québec, Canada? To answer this research question, we conducted a survey that collected quantitative data to describe teachers’ intentions, the places they use, the learning that is targeted, and the challenges. We used descriptive statistics to analyze the data. Our results show that school-based outdoor education can realize complementary learning intentions that cannot be met by using only classrooms, that outdoor education can be practiced in a variety of places, regardless of the settings in a school’s immediate surroundings, and that school-based outdoor education has the potential to decrease sedentary behaviours and increase students’ levels of physical activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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