Performance Analysis of a Portable Low-Cost SDR-Based Ionosonde
Notice bibliographique
Résumé
This work presents a software-defined radio ionosonde (ISDR) developed at the Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics (Italy) and the Institute of Radio Astronomy (Ukraine) and installed at the Ukrainian Antarctic Station in 2017. For the first time, the results of the long-term data comparison of the ISDR with the conventional ionosonde IPS-42 produced by KEL Aerospace are presented and discussed. The matching of the ionograms obtained during the whole year of 2021, as well as a comparison of the critical frequencies and virtual heights of F, E, and Es layers manually scaled from the ionograms showed that the ISDR has a similar level of performance to IPS-42. At the same time, the ISDR is a more versatile instrument that supports a bistatic operation, provides Doppler measurements and polarization information, and has a significantly lower cost and transmission power. Different configurations of the ISDR are considered. The basic configuration allows for using the ISDR as a conventional vertical ionospheric sounder. An enhanced configuration of the ISDR allows for oblique sounding, as well as polarization information that enables the O- and X-propagation modes of the ionospheric signal to be distinguished. The enhanced passive version of the ISDR was successfully tested onboard the research vessel “Noosfera” on distances up to 1,400 km from the transmitting ISDR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».