‘Promoting wellness, having fun, and creating community’: a dance instructor’s pedagogical practices and perspectives on the influence of community dance classes for older adults
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s aging population highlights the critical need to identify physical activity programming that has the potential to positively contribute to one’s aging journey. Dancing is one type of physical activity that can offer the opportunity to be with others, move to music, and encourage creativity and personal expression. Dance instructors may influence older adults’ experiences with, and outcomes following, participation in dance classes. This study examined the pedagogical practices of an instructor with extensive experience teaching community dance classes for older adults, and their perspectives on participant experiences and outcomes through the lens of successful aging, physical literacy, and embodiment theories. The dance instructor participated in three semi-structured interviews over a 10-month period. Utilizing reflexive thematic analysis, four themes were generated: (1) the coffee and cookies might be the most important part, (2) everyone can walk away feeling successful at something, (3) a space where class attendees can be creative and expressive, and (4) supporting physical, emotional, and psychological needs. Dancing is a physical and performative activity that can positively contribute to various aspects of one’s aging and physical activity journey when instructors purposefully employ behaviors that consider multidimensional aspects of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».