The efficacy of intravenous iron for treatment of anemia before cardiac surgery: An updated systematic review and meta-analysis with trial sequential analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preoperative anemia is common in patients undergoing cardiac surgery with various etiologies, among which iron deficiency is the leading cause. However, the benefit of intravenous (IV) iron for the treatment of anemia before cardiac surgery is uncertain. This updated meta-analysis aimed to evaluate the efficacy of IV iron in adult cardiac surgery patients with preoperative anemia. METHODS: This review was conducted according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. We searched Embase, PubMed and the Cochrane Central Register of Controlled Trials to identify eligible randomized controlled trials (RCTs) and observational studies. Quality was assessed using the Cochrane Collaboration risk of bias tool and Newcastle-Ottawa scale, and the strength of evidence was assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) criteria. Trial sequential analysis was performed on the primary outcome (transfusion rate) to confirm whether firm evidence was reached. RESULTS: Six RCTs (936 patients) and 5 observational studies (1350 patients) were included in this meta-analysis. The IV iron group and the control group were comparable in terms of transfusion rate [55.1% vs 60.9%, risk ratio (RR) = 0.91, 95% confidence interval (CI) 0.81-1.03, P = 0.13, low quality]. There were no significant differences in units transfused per patient, ICU stay and hospital length of stay between the two groups. And pooled data showed a benefit of IV iron compared to the control group on mortality (2.76% vs 3.75%, RR = 0.58, 95% CI 0.36-0.95, P = 0.03, moderate quality) and no mortality reduction existed when including only RCTs. CONCLUSIONS: This meta-analysis suggested that IV iron treatment for patients with anemia before cardiac surgery did not reduce the transfusion requirement (low quality), but it was associated with decreased mortality (moderate quality). More large-scale, high-quality randomized clinical trials are warranted to confirm or refute our findings. PROSPERO registry reference: CRD42022331875.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».