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Enregistrement W4315652136 · doi:10.1186/s12906-022-03811-x

An exploratory study of communication training for Chinese medicine practitioners in Hong Kong to integrate patients’ conventional medical history

2023· article· en· W4315652136 sur OpenAlexaboutno aff
Jack Pun, Brandon Kong

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary Medicine and Therapies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)MedicineMedical historyCommunication skillsCommunication skills trainingTraditional Chinese medicineQuality (philosophy)Alternative medicineMedical educationFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite Traditional Chinese medicine's (TCM) historical roles in Chinese society, few research has been investigated the nature of TCM practitioner-patient interactions. Improved communication skills among TCM practitioners will result higher-quality interactions and better clinical outcomes. METHODS: To investigate the changes in TCM practitioners' communication practices after communications training focused on promoting their awareness of integrating a patient's medical history from conventional medicine in TCM treatment, Eight registered Cantonese-speaking TCM practitioners in Hong Kong were randomly recruited from local clinics and randomised into control (n = 12) and experimental groups (n = 12), with a total of 24 consultations. The experimental group was given training focused on patient-centred communication, with an internationally recognised and communication framework validated in global consultation settings (i.e. the Calgary-Cambridge Guide) on how to take a patient's medical history from conventional medicine and communicate diagnosis and treatment plans. Consultations before and after training were audio-recorded and rated. The efficacy of the training was evaluated by comparing the two groups before training (pre-test), immediately after training (post-test) and after a 3-month delay (delayed post-test). Using validated scales, the primary outcomes were measured for the practitioners' clinical communication skills and the quality of interactions. RESULTS: The communication training significantly improved the TCM providers' patient-centred communication and communication proficiency. The results indicate that the team developed an effective communication model for integrating TCM and conventional medicine in Hong Kong. The framework helps trained TCM practitioners to integrate their patients' conventional medical history when delivering patient care. The findings shed light on how interpersonal relationships between TCM practitioners and patients can be constructed after communication training to better care for patients' psychological concerns in addition to their physical needs. CONCLUSION: Trained TCM practitioners can provide an integrated model that takes patients' conventional medical history into account when delivering a holistic patient-centred care. The findings can enhance our understanding of better ways to train the future TCM practitioners and to develop a continuing professional training for the current TCM practitioners to expand our understanding of TCM communication in acute clinical contexts and, thus offer a firm evidence-based foundation upon which to develop communication strategies that improve their clinical cpractices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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