Negami: An Augmented Reality App for the Treatment of Spatial Neglect After Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A widely applied and effective rehabilitation method for patients experiencing spatial neglect after a stroke is "visual exploration training." Patients improve their ipsilesional bias of attention and orientation by training exploration movements and search strategies toward the contralesional side of space. In this context, gamification can have a positive influence on motivation for treatment and thus on the success of treatment. In contrast to virtual reality applications, treatment enhancements through augmented reality (AR) have not yet been investigated, although they offer some advantages over virtual reality. OBJECTIVE: This study aimed to develop an AR-based app (Negami) for the treatment of spatial neglect that combines visual exploration training with active, contralesionally oriented rotation of the eyes, head, and trunk. METHODS: The app inserts a virtual element (origami bird) into the real space surrounding the patient, which the patient explores with the camera of a tablet. Subjective reports from healthy elderly participants (n=10) and patients with spatial neglect after stroke (n=10) who trained with the new Negami app were analyzed. Usability, side effects, and game experience were assessed by various questionnaires. RESULTS: Training at the highest defined difficulty level was perceived as differently challenging but not as frustrating by the group of healthy elderly participants. The app was rated with high usability, hardly any side effects, high motivation, and entertainment. The group of patients with spatial neglect after stroke consistently evaluated the app positively on the dimensions of motivation, satisfaction, and fun. CONCLUSIONS: The Negami app represents a promising extension by adding AR to traditional exploration training for spatial neglect. Through participants' natural interaction with the physical surrounding environment during playful tasks, side effects as symptoms of cybersickness are minimized and patients' motivation appeared to markedly increase. The use of AR in cognitive rehabilitation programs and the treatment of spatial neglect seems promising and should receive further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».