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Enregistrement W4315695094 · doi:10.2196/40651

Negami: An Augmented Reality App for the Treatment of Spatial Neglect After Stroke

2023· article· en· W4315695094 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtual realityAugmented realityUsabilityNeglectContext (archaeology)PsychologySpatial contextual awarenessStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationComputer scienceMedicineHuman–computer interactionArtificial intelligencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A widely applied and effective rehabilitation method for patients experiencing spatial neglect after a stroke is "visual exploration training." Patients improve their ipsilesional bias of attention and orientation by training exploration movements and search strategies toward the contralesional side of space. In this context, gamification can have a positive influence on motivation for treatment and thus on the success of treatment. In contrast to virtual reality applications, treatment enhancements through augmented reality (AR) have not yet been investigated, although they offer some advantages over virtual reality. OBJECTIVE: This study aimed to develop an AR-based app (Negami) for the treatment of spatial neglect that combines visual exploration training with active, contralesionally oriented rotation of the eyes, head, and trunk. METHODS: The app inserts a virtual element (origami bird) into the real space surrounding the patient, which the patient explores with the camera of a tablet. Subjective reports from healthy elderly participants (n=10) and patients with spatial neglect after stroke (n=10) who trained with the new Negami app were analyzed. Usability, side effects, and game experience were assessed by various questionnaires. RESULTS: Training at the highest defined difficulty level was perceived as differently challenging but not as frustrating by the group of healthy elderly participants. The app was rated with high usability, hardly any side effects, high motivation, and entertainment. The group of patients with spatial neglect after stroke consistently evaluated the app positively on the dimensions of motivation, satisfaction, and fun. CONCLUSIONS: The Negami app represents a promising extension by adding AR to traditional exploration training for spatial neglect. Through participants' natural interaction with the physical surrounding environment during playful tasks, side effects as symptoms of cybersickness are minimized and patients' motivation appeared to markedly increase. The use of AR in cognitive rehabilitation programs and the treatment of spatial neglect seems promising and should receive further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle