Molecular mechanisms in chloroquine‐exposed muscle cells elucidated by combined proteomic and microscopic studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Chloroquine (CQ) is an antimalarial drug with a growing number of applications as recently demonstrated in attempts to treat Covid-19. For decades, it has been well known that skeletal and cardiac muscle cells might display vulnerability against CQ exposure resulting in the clinical manifestation of a CQ-induced myopathy. In line with the known effect of CQ on inhibition of the lysosomal function and thus cellular protein clearance, the build-up of autophagic vacuoles along with protein aggregates is a histological hallmark of the disease. Given that protein targets of the perturbed proteostasis are still not fully discovered, we applied different proteomic and immunological-based studies to improve the current understanding of the biochemical nature of CQ-myopathy. METHODS: To gain a comprehensive understanding of the molecular pathogenesis of this acquired myopathy and to define proteins targets as well as pathophysiological processes beyond impaired proteolysis, utilising CQ-treated C2C12 cells and muscle biopsies derived from CQ-myopathy patients, we performed different proteomic approaches and Coherent Anti-Stokes Raman Scattering (CARS) microscopy, in addition to immunohistochemical studies. RESULTS: Our combined studies confirmed an impact of CQ-exposure on proper protein processing/folding and clearance, highlighted changes in the interactome of p62, a known aggregation marker and hereby identified the Rett syndrome protein MeCP2 as being affected. Moreover, our approach revealed-among others-a vulnerability of the extracellular matrix, cytoskeleton and lipid homeostasis. CONCLUSION: We demonstrated that CQ exposure (secondarily) impacts biological processes beyond lysosomal function and linked a variety of proteins with known roles in the manifestation of other neuromuscular diseases.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».