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Enregistrement W4315700672 · doi:10.1177/00219096221144686

Pathways to Politics for Women Parliamentarians in Myanmar

2023· article· en· W4315700672 sur OpenAlexafffund
Philippe Doneys, Kyoko Kusakabe, Joyee S. Chatterjee, Soe Myat Tun, Khin Cho Myint, Franque Grimard

Notice bibliographique

RevueJournal of Asian and African Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Geopolitics and Ethnography
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésParliamentDemocratizationPoliticsPolitical scienceSocializationFace (sociological concept)Gender studiesPolitical economyPublic relationsSociologyDemocracyLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The number of women parliamentarians in Myanmar increased during the last decade of democratization before the February 2021 coup d’état yet remained extremely low at about 15% of parliament in the 2020 election. This paper uses the concept of political pathway to explore barriers and opportunities that women parliamentarians experienced along their life course. It does so through in-depth interviews conducted in early 2020 with 20 women and 10 men parliamentarians elected in the 2015 general election. Results suggest that women tend to take distinct pathways from men and face specific opportunities and barriers through supply-driven factors such as parental socialization, experience of national crises, available peer networks, acquired professional experiences, and available family support, and through a main demand-driven factor in party recruitment and politics. This informs recommendations in the conclusion in terms of increasing resources and support available to women and addressing discrimination by political parties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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