Osteoregeneration of Critical-Size Defects Using Hydroxyapatite–Chitosan and Silver–Chitosan Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Bone is a natural nanocomposite composed of proteins and minerals that can regenerate itself. However, there are conditions in which this process is impaired, such as extensive bone defects and infections of the bone or surrounding tissue. This study evaluates the osteoregenerative capacity of bone grafting materials in animals with induced bone defects. Colloidal chitosan dispersion nanocomposites, nanohydroxyapatite−chitosan (NHAP-Q) and nanosilver−chitosan (AgNP-Q), were synthesized and characterized. Non-critical-size defects in Wistar rats were used to evaluate the material’s biocompatibility, and critical-size defects in the calvarias of guinea pigs were used to evaluate the regenerative capacity of the bones. Moreover, the toxicity of the nanocomposites was evaluated in the heart, liver, spleen, kidneys, and skin. Histological, radiographic, and electron microscopy tests were also performed. The results showed that neither material produced pathological changes. Radiographic examination showed a significant reduction in defects (75.1% for NHAP-Q and 79.3% for AgNP-Q), angiogenesis, and trabecular formation. A toxicological assessment of all the organs did not show changes in the ultrastructure of tissues, and the distribution of silver was different for different organs (spleen > skin > heart > kidney > liver). The results suggest that both materials are highly biocompatible, and AgNP-Q achieved similar bone regeneration to that reported with autologous bone. The main research outcome of the present study was the combination of two types of NPs to enhance antimicrobial and osteoregeneration activities. These colloidal chitosan dispersions show promise as future biomaterials in the medical field for applications in fast-healing fractures, including broken bones in the oral cavity and hip replacement infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».