Lumped Parameter Modeling of SAE J2601 Hydrogen Fueling Tests
Notice bibliographique
Résumé
The safety of hydrogen storage is essential for the development of fuel cell vehicles. A mathematical model for a compressed hydrogen storage tank is established based on the mass conservation equation, the energy conservation equation and the real gas equation of state. Using the Matlab/Simulink platform, a dual-zone lumped parameter model, which divides the tank into a hydrogen gas zone and a tank wall zone, is established. The initial conditions of the MC Default method hydrogen filling from SAE J2601 are utilized in the lumped parameter model for numerical simulation. Five cases are studied, including two different tanks. One case used the Lookup table for hydrogen refueling, and four cases used the MC Default method for fueling. The hydrogen gas temperature, wall temperature, pressure in the tank and state of charge are obtained during the fueling process. The simulated results show that the dual-zone lumped parameter model can well predict the temperature, pressure and state of charge (SOC) for Type IV tanks with volumes of 249 L and 117 L during refueling. By using the averaged heat transfer coefficient (80 W/(m2·K)) between gas and wall, and the constant heat transfer coefficient (20 W/(m2·K)) between wall and environment, the gas temperature and pressure of our dual-zone lumped parameter model show good agreement with the experiment. The maximum difference between simulated and experimental wall temperatures for five cases is around 2 °C. The experimental wall temperatures were measured on the external surface of the tank, while the simulated wall temperature of the dual-zone lumped parameter model is representative of a mean temperature averaged alone with the radial direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».