Resolving Quaternary Tectonic Activity with High-Resolution Data in Space and Time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large earthquakes are among the most dangerous natural disasters with potentially devastating effects on society and infrastructure across the globe. In order to better understand earthquakes, research in active tectonics aims at quantifying crustal deformation throughout the active fault’s earthquake cycles by studying geomorphic and stratigraphic evidence of recent and past earthquakes. The underlying assumption in this approach is that a fault’s current and previous seismic behavior is representative of its future behavior. Constraining a fault’s seismic behavior in such a manner requires high-resolution geomorphic and stratigraphic records that enable us to resolve the spatial and temporal characteristics of co-, post-, and interseismic phases, ideally over multiple earthquake cycles. Recent technological developments have dramatically increased not only the amount and resolution of topographic and geophysical survey data sets but also our ability to date stratigraphic units and geomorphic surfaces. These technological advances have enabled us to better understand the interplay between crustal deformation, earthquake ruptures, and their signature in geomorphic and stratigraphic records. In particular, the availability of high-resolution data sets from LiDAR, SfM, or geophysical surveys and the use of accurate dating methods such as cosmogenic or OSL dating allow us to quantitatively study surface deformation at high spatial resolution over large areas and at multiple time scales—from a few years to millions of years. In this special issue, we focus on the tectonic activity of active faults and the geomorphic processes in various tectonic regimes worldwide. It covers active tectonics, earthquake geology, remote sensing, tectonic geomorphology, Quaternary geochronology, geohazard, and seismology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».