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Enregistrement W4315702480 · doi:10.3390/curroncol30010081

Analysis of Survival in Complete Pathological Response after Long-Course Chemoradiotherapy in Patients with Advanced Rectal Cancer

2023· article· en· W4315702480 sur OpenAlexvenueno aff
Cemal Ulusoy, Gülçin Kamalı, Andrej Nikolovski

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerChemoradiotherapyPathologicalPerineural invasionInternal medicineMultivariate analysisOncologySurvival rateNeoadjuvant therapyTotal mesorectal excisionSurgeryFOLFOXCancerGastroenterologyOxaliplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neoadjuvant chemoradiotherapy prior to surgery is the standard treatment for locally advanced rectal cancer. This consists in the patient’s complete pathological response being achieved with no residual tumor presence in the resected specimen, which results in survival improvement. Methods: This retrospective study aimed to examine the rate of complete pathological response in patients with advanced rectal cancer treated with neoadjuvant long-course chemoradiotherapy and to examine the survival differences between the different tumor regression grade (TRG) scores. Results: A total of 154 patients were operated prior to long-course chemoradiotherapy with a total of 50 Gy plus FOLFOX protocol. Complete pathologic response was achieved in 29 (18.8%) patients. There was no statistical difference for the different pathologic responses according to gender, type of surgery, and number of harvested lymph nodes. Mean survival for all the groups was 37.2 months. Survival within a different TRG score exhibited statistical significance (p = 0.006). Overall, the survival rate during the follow-up period was of 81.8%. Conclusions: The complete pathological response rate in this study was of 18.8%. High tumor regression grade scores (TRG0 and TRG1) had a survival rate of over 90% during follow-up. Multivariate analysis identified perineural invasion and tumor regression grade as independent factors that affect survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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