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Enregistrement W4315702734 · doi:10.1080/14643154.2023.2165003

Rethinking the language development of deaf and hard of hearing children

2023· article· en· W4315702734 sur OpenAlexaff
Elizabeth Levesque, Jill Duncan, Kristin Snoddon

Notice bibliographique

RevueDeafness & Education International · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyLanguage developmentLinguisticsAudiologyAssistive technologyDevelopmental psychologyComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Language is a fundamental aspect of communication and meaning-making; it occurs across different codes and modalities, connecting us to diverse communities and environments and expanding our knowledge of their languages and cultures.Language plays a central role in our lives as a means by which we can participate in social interactions, develop thinking skills, and share attitudes and ideas with others.Supporting language development in deaf and hard of hearing children brings a unique perspective to our thinking about language.Many children born with permanent sensorineural deafness experience challenges in acquiring language and learning to communicate, with outcomes generally below those of hearing children.These challenges persist despite increased opportunities for early diagnosis, early intervention, and advanced assistive technology such as hearing aids and cochlear implants.More than 90 per cent of deaf and hard of hearing infants are born to hearing parents, most of whom have had minimal experience understanding the influence of deafness on a child's language development.The language and learning needs of deaf and hard of hearing children are diverse, and there is no 'one size fits all' solution to communication.Therefore, a flexible communication approach sensitive to each child's language strengths is essential if optimal outcomes are to be achieved.Deaf and hard of hearing children have the same potential for language and learning as hearing children if they can access the language of their learning environment.Providing deaf and hard of hearing children and young people with a shared language and opportunities for reciprocal and rewarding communication exchanges is essential for their language development.Whether the shared language is spoken, signed, monolingual or bi/multilingual, a critical factor influencing children's language development is the quality of parentchild interactions and the parents' level of sensitivity to their child's

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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