Standing on the Shoulders of Goffman: Advancing a Relational Research Agenda on Stigma
Notice bibliographique
Résumé
Drawing from Goffman’s original observations on stigma and the consequences of interactions between the stigmatized and supportive or stigmatizing audiences, we conduct a 20-year review of the diverse literature on stigma to revisit the collective nature of stigmatization processes. We find that studies on stigma’s origins, responses, processes, and outcomes have diverged from Goffman’s relational view of stigma as they have overlooked important relational mechanisms explaining the processes of (de)stigmatization. We draw from those conclusions to justify the need to study stigma as a collective phenomenon. We develop a relational perspective on stigma based on understanding how attributes are stigmatized (or not) by audiences in their interactions. We argue that to advance stigma research, it is necessary to build on Goffman’s theory to include the stigmatizers (i.e., the normal) and supporters (i.e., the wise); how they create, sustain, or remove stigma; and how they relate to the stigmatized (i.e., the targets). Accordingly, we provide a research agenda on stigma as a collective phenomenon that theorizes a relational perspective, proposes a typology of how audiences relate to stigmatization, and identifies patterns of relations between audiences. We thus offer a missing piece to existing accounts of stigma by focusing on the key role of audiences (i.e., stigmatizers or supporters of the stigmatized) rather than on the targets of stigma (i.e., the own).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,067 |
| Communication savante | 0,016 | 0,064 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».