Lymphopenia at the time of transplant is associated with short-term mortality after deceased donor liver transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Absolute lymphocyte count (ALC) is considered a surrogate marker for nutritional status and immunocompetence. We investigated the association between ALC and post-liver transplant outcomes in patients who received a deceased donor liver transplant (DDLT). Patients were categorized by ALC at liver transplant: low (<500/μL), mid (500-1000/μL), and high ALC (>1000/μL). Our main analysis used retrospective data (2013-2018) for DDLT recipients from Henry Ford Hospital (United States); the results were further validated using data from the Toronto General Hospital (Canada). Among 449 DDLT recipients, the low ALC group demonstrated higher 180-day mortality than mid and high ALC groups (83.1% vs 95.8% and 97.4%, respectively; low vs mid: P = .001; low vs high: P < .001). A larger proportion of patients with low ALC died of sepsis compared with the combined mid/high groups (9.1% vs 0.8%; P < .001). In multivariable analysis, pretransplant ALC was associated with 180-day mortality (hazard ratio, 0.20; P = .004). Patients with low ALC had higher rates of bacteremia (22.7% vs 8.1%; P < .001) and cytomegaloviremia (15.2% vs 6.8%; P = .03) than patients with mid/high ALC. Low ALC pretransplant through postoperative day 30 was associated with 180-day mortality among patients who received rabbit antithymocyte globulin induction (P = .001). Pretransplant lymphopenia is associated with short-term mortality and a higher incidence of posttransplant infections in DDLT patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».