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Enregistrement W4315702995 · doi:10.1097/01.hjh.0000913012.20678.63

S-11-1: ARTERIAL STIFFNESS AND HEMODYNAMIC PARAMETERS FOR THE EARLY PREDICTION OF PREECLAMPSIA: A PROSPECTIVE COHORT STUDY

2023· article· en· W4315702995 sur OpenAlexaff
Stella S. Daskalopoulou, Kim Phan, Ian Schiller, Nandini Dendukuri, Yessica Gomez, Jessica Gorgui, Amira El Messidi, Haim A. Abenhaim, Elham Rahme, Robert Gagnon

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePreeclampsiaArterial stiffnessCardiologyPulse wave velocityBlood pressureInternal medicineProspective cohort studyHemodynamicsMean arterial pressurePregnancyHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Preeclampsia is a leading complication of pregnancy, yet there remains no reliable clinical tool for its early prediction. Assessment of vascular dysfunction, a central feature of preeclampsia, by arterial stiffness and hemodynamic measurements could be a promising tool for preeclampsia prediction. This study aimed to evaluate 1) arterial stiffness and hemodynamic parameters as an early predictive tool for preeclampsia, and 2) longitudinal changes in these parameters and identify changepoints prior to preeclampsia onset. Design and method: In this prospective longitudinal cohort study of women with singleton high-risk pregnancies (n = 236), arterial stiffness (carotid-femoral pulse wave velocity, cfPWV) and wave reflection (augmentation index [AIx], and time to wave reflection [T1R]) were assessed using applanation tonometry (SphygmoCor, AtCor) at 10–13 weeks and repeated every 4 weeks throughout pregnancy. Circulating angiogenic biomarkers (soluble fms-like tyrosine kinase, and placental growth factor) were measured (Quantikine, R&D Systems) at each trimester, and a bilateral uterine artery Doppler (UAD) was performed in the second trimester. The predictive ability of arterial stiffness was compared to that of peripheral blood pressure, UAD indices, as well as angiogenic biomarkers. Furthermore, changepoints in cfPWV, AIx, and T1R were compared between women who did and did not subsequently develop preeclampsia. Results: A first-trimester 1 m/s increase in cfPWV was associated with 64% increased odds (p < 0.05), while a 1 ms increase in T1R with 11% decreased odds for preeclampsia (p < 0.01). The area under the curve of arterial stiffness, blood pressure, ultrasound indices, and angiogenic biomarkers was 0.84, 0.68, 0.66, and 0.64, respectively (Figure). A changepoint in cfPWV was detected at 14–17 weeks. cfPWV then increased in women who subsequently developed preeclampsia but decreased in women who did not; a 1.2 m/s difference in cfPWV between the groups was observed at 22–25 weeks. An increase in AIx was noted at 18–21 weeks while at 30–33 weeks in women who did and did not develop preeclampsia, respectively. Conclusions: Arterial stiffness and wave reflection were higher in the first trimester and throughout pregnancy in women destined to develop preeclampsia. These indices predicted preeclampsia earlier (in the first trimester) and with greater ability than blood pressure, UAD, and/or angiogenic biomarkers. Furthermore, altered vascular adaptations in the early second trimester were observed in women who subsequently developed preeclampsia. These findings demonstrate the potential clinical utility of arterial stiffness and hemodynamic parameters as an early screening tool for preeclampsia, which can be used to inform clinical management of high-risk pregnancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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