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Enregistrement W4315703178 · doi:10.23736/s1973-9087.22.07744-9

The effects of a mobile app-delivered intervention in people with symptomatic hand osteoarthritis: a pragmatic randomized controlled trial

2023· article· en· W4315703178 sur OpenAlexaboutno aff
Pablo Rodríguez Sánchez-Laulhé, Ángela Biscarri-Carbonero, Alejandro Suero-Pineda, Luis Gabriel Luque Romero, Francisco J. BARRERO GARCÍA, Jesús Blanquero, Alberto Marcos Heredia‐Rizo

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Physical and Rehabilitation Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPhysical therapyGrip strengthPsychological interventionPopulationOsteoarthritisPhysical medicine and rehabilitationSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Exercise therapy, self-management and education are recommended interventions for hand osteoarthritis (OA), but new delivery systems are needed to solve lack of adherence. AIM: To determine the effects on hand function and pain related measures of a mobile app-delivered intervention, compared with usual care, in patients with symptomatic hand OA. DESIGN: A pragmatic, multicenter, two-group parallel randomized controlled trial. SETTING: Community health centers in rural southern Spain. POPULATION: Eighty-three participants with unilateral or bilateral symptomatic hand OA were proposed to participate, and finally 74 were included and randomized. METHODS: Participants received a home multimodal treatment (exercise, education, and self-management recommendations) with the CareHand mobile app or usual care (written exercises) over 12 weeks. Monthly telephone calls were performed to monitor adherence. The primary outcome was hand physical function (Australian/Canadian Hand Osteoarthritis Index, AUSCAN) at 3- and 6-months. Secondary measures included hand pain intensity and morning stiffness, upper limb function, hand dexterity, and grip and pinch strength. RESULTS: The CareHand group showed significant within-group changes in hand function at 6-months (-3.0, 95% CI -5.1 to -0.9 vs. usual care: -0.9, 95% CI -3.3 to 1.5). Neither group showed improvements in hand function at 3-months (CareHand: -1.5, 95% CI -3.1 to 0.1; usual care: -0.5, 95% CI -2.7 to 1.7). For the secondary outcomes, the CareHand group showed better results on upper limb function both at 3- and 6-months, and on pain both at 1- and 3-months compared to usual care group. Linear regression models indicated that baseline scores of pain intensity, hand status, and upper limb function were associated with a greater improvement in hand pain and physical function. CONCLUSIONS: A mobile app-delivered intervention is effective for improving hand function, and better than usual care for upper limb function and pain. Further research is warranted to understand the impact of mobile health (mHealth) in people with hand OA. CLINICAL REHABILITATION IMPACT: mHealth interventions are a feasible and secure multimodal delivery approach in older adults with hand OA in rural primary care setting. Baseline pain and upper limb function might predict functional hand outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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