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Enregistrement W4315705149 · doi:10.1097/01.hjh.0000913708.92566.aa

S-45-3: PARP INHIBITION AMELIORATES VEGF INHIBITOR-ASSOCIATED VASCULAR DYSFUNCTION VIA TRPM2

2023· article· en· W4315705149 sur OpenAlexaff
Karla B Neves, Rhéure Alves-Lopes, Ninian N. Lang, Augusto C. Montezano, Rhian M. Touyz

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAxitinibVascular smooth musclePharmacologyCancer researchOlaparibEndothelial dysfunctionPARP inhibitorNitric oxideVasodilationTRPM2Poly ADP ribose polymeraseInternal medicineCancerChemistryTransient receptor potential channelSunitinibBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertension is a common unwanted effect of VEGF inhibitors (VEGFi) commonly used as anti-angiogenic drugs in cancer patients. The combination of VEGFi with olaparib, a PARP inhibitor (PARPi), has been shown to reduce VEGFi-induced hypertension. However underlying molecular mechanisms are unknown. PARP plays major role in the activation of TRPM2, a redox-sensitive calcium channel, which is associated with hypertension-induced vascular dysfunction. Objective: to elucidate whether PARP/TRPM2 axis is involved in the protective mechanisms of the combination VEGFi/PARPi in vascular cells. Design and Methods: Human vascular smooth muscle cells (VSMC), aortic endothelial cells (HAEC), and mice mesenteric arteries were used. Cells/arteries were exposed to axitinib (VEGFi) alone and in combination with olaparib (PARPi). Wire myography assessed vascular function. Reactive oxygen species (ROS) production, Ca2+ influx, protein/gene analysis, PARP activity, and TRPM2 siRNA were assessed in VSMC, and nitric oxide (NO) levels in HAEC. Results: Axitinib increased ROS production in hVSMC (RUL: 0.8 ± 0.2 [Ct] vs. 1.1 ± 0.09 [Axi]), which was followed by an increase in PARP activity (a.u.: 0.09 ± 0.03 [Ct] vs. 0.14 ± 0.004 [Axi]). Axitinib reduced ACh-induced vasodilation (% relaxation: 70.5 [Ct] vs. 34.8 [Axi]), an effect blocked by olaparib. U46619- and ET-1-induced vasoconstriction (% KCl-U4: 101.2 [Ct] vs. 141.4 [Axi]; ET-1: 122.6 [Ct] vs. 152.5 [Axi]) were increased by axitinib, which not observed with the combination axitinib plus olaparib. TRPM2 channel blocker (8-Br-cADPR) attenuated the hypercontractile effects and endothelial dysfunction induced by axitinib in mesenteric arteries. PARP and TRPM2 blockage also overturned the increase in VSMC Ca2+ influx induced by axitinib (AUC: 17541 ± 4708 [Ct] vs. 22249 ± 1438 [Axi]). This was also confirmed by TRPM2 siRNA. Phosphorylation of MLC20 in VSMC (a.u.: 0.028 ± 0.02 [Ct] vs. 0.04 ± 0.01 [Axi]), and eNOS (Thr495) in HAEC (a.u.: 0.99 ± 0.35 [Ct] vs. 1.35 ± 0.10 [Axi]) were enhanced by axitinib and prevented by olaparib and TRPM2 siRNA. HAEC exposed to the combination olaparib and axitinib showed NO levels similar to VEGF-stimulated cells. Pro-inflammatory markers (IL-6, MCP-1 and IL-1B) were also upregulated in axitinib-stimulated VSMC (p < 0.01), which was reduced by ROS and PARP-TRPM2 inhibition. Conclusions: We identify that PARP inhibition, by reducing TRPM2 activation, attenuates the vascular deleterious effects of axitinib. Our study defines novel mechanisms whereby the combination VEGFi/PARPi may reduce vascular dysfunction in VEGFi-treated cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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