Effects of mandatory homeschooling during COVID-19 on conflict in romantic couples.
Notice bibliographique
Résumé
= 756) completed online measures, including whether they were homeschooling, hours spent homeschooling, and romantic conflict during the month of April 2020. Two hundred ten couples (27.8%) reported that they were homeschooling their children during this period, with 173 (22.9%) couples homeschooling due to the pandemic. Multilevel regressions were used to examine the association between homeschooling status and romantic conflict, and actor-partner interdependence models (APIMs) were used to examine the association between homeschooling hours and romantic conflict among homeschoolers. In our APIM analyses, significant links between hours spent homeschooling and romantic conflict were observed, even when controlling for demographic variables. We found significant actor effects, where an individual's own homeschooling hours were positively related to the conflict they enacted toward their partner, and significant partner effects, where the partner's homeschooling hours were positively related to conflict received by the individual. Among all couples, we found significant positive associations between homeschooling status (i.e., nonhomeschooler or homeschooler) and both types of romantic conflict. However, these associations were nonsignificant when controlling for demographic variables. Our findings suggest the number of hours spent in homeschooling may be an important contributor to romantic conflict between partners during the pandemic. We discuss implications for schools and governments in providing additional support for families homeschooling children during mandated school closures. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».