Progress in Sodium Silicates for All‐Solid‐State Sodium Batteries—a Review
Notice bibliographique
Résumé
All solid‐state sodium batteries (ASSSBs) are considered a promising alternative to lithium‐ion batteries due to increased safety in employing solid‐state components and the widespread availability and low cost of sodium. As one of the indispensable components in the battery system, organic liquid electrolytes are the currently used electrolytes due to their high‐ionic conductivity (10−2 S cm−1) and good wettability; however, their low‐thermal stability, flammability, and leakage tendency pose safety concerns. The growing sodium‐ion battery technology with solid electrolytes is a viable solution due to their improved safety. However, solid electrolytes suffer from insufficient ionic conductivity at room temperature (10−4–10−3 S cm−1), poor interface stability, high charge‐transfer resistance, and low wettability, yielding inferior battery performance. Sodium rare‐earth silicates are a new class of materials with a 3D structure framework similar to sodium‐superionic conductors (NASICONs). These silicates can be used as a solid electrolyte for solid‐state sodium batteries due to their high‐ionic conduction (10−3 S cm−1) at 25 °C. Herein, the sodium rare‐earth silicate synthesis, crystal structure, ion‐conduction mechanism, doping, and electrochemical properties are discussed. This emerging type of inorganic solid electrolyte can pave the way to building next‐generation ASSSBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».