Blind My - An Improved Cryptographic Protocol to Prevent Stalking in Apple's Find My Network
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2020, Apple introduced the Find My protocol, which allows owners to crowdsource the location of their lost Apple devices even when the lost device has no active internet connection (e.g., Wi-Fi, Cellular). The Find My protocol is the basis for Apple's AirTag tracking tokens which were released later in 2021. In order to prevent malicious use of these tokens, Apple also implemented ``item safety alerts'' which can warn a person if they are being tracked by an AirTag without their knowledge. However, researchers have recently identified several shortcomings with these alerts that allow modified AirTags to track unsuspecting victims indefinitely without being detected. Making matters worse, while recognizing the observed malicious use of AirTags, news reports, Apple's press releases, and their intended anti-tracking improvements to the protocol do not consider the potential surreptitious use of the Find My network by custom built AirTag clones. In this work, we present an improved Find My protocol which effectively limits the capabilities of malicious AirTags and guarantees that they can be detected while tracking. We accomplish this by adding additional cryptographic verification into the protocol, which restricts tags to only using a bounded set of keys while tracking. In order to maintain - and exceed - the privacy guarantees of the current Find My protocol, we make use of specialized partial blind signatures. To demonstrate the practicality of this protocol, we implement it end-to-end using a programmable device with the same SoC (nRF52832) as in current AirTags. We also benchmark the cryptographic operations of our protocol and show that they require only modest overhead during the initial pairing procedure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle