MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4315706972 · doi:10.1097/01.hjh.0000914764.93538.79

PS-C08-4: TEC4HOMEBP: DEVELOPING A HOME BLOOD PRESSURE TELE-MONITORING PATHWAY TO SUPPORT PATIENTS DISCHARGED FROM THE EMERGENCY DEPARTMENT WITH ELEVATED BLOOD PRESSURE

2023· article· en· W4315706972 sur OpenAlexaffabout
Karen C. Tran, Laura M. Kuyper, Jesse Bittman, Birinder Mangat, Chad Kim Sing, Heather Lindsay, Martin Dawes, Hubert Wong, Nadia Khan, Meagan Mak, Jennifer Corderio, Kendall ho

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressureEmergency departmentAsymptomaticEveningMorningObservational studyAmbulatory blood pressureEmergency medicineTelehealthInternal medicinePhysical therapyTelemedicineHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Elevated blood pressure (BP) in the emergency department (ED) is common, but clinical uncertainty exists on how best to manage asymptomatic hypertension. Telehealth for Emergency-Community Continuity of Care Connectivity via Home Blood Pressure Telemonitoring (TEC4Home BP) evaluates how home blood pressure telemonitoring (HBPTM) can support patients with elevated BP manage their health at home after visiting the ED. The aim of this study is to assess the effect of HBPTM on BP control among those discharged home from the ED with severely elevated BP. We also examined adherence to HBPTM, medical therapy and patient satisfaction. Methods: We conducted a prospective, single-centre, observational study and recruited 50 participants from Vancouver General Hospital (VGH), ED with hypertensive urgency, asymptomatic severely uncontrolled BP (> 160/100 mm Hg averaged over 3 readings) or referred to the VGH Hypertension Clinic from the ED for high BP. All participants received a validated home BP monitor (A&D UA-651BLE) and App (Sphygmo App, Calgary, AB) to automatically teletransmit 2 readings in the morning and evening daily for 3 months. Proportion of patients diagnosed with hypertension with controlled home BP defined as less than 135/85 mmHg, adherence to HBPTM, and medication therapy using the Hill Bone medication adherence scale, at 1and 3 months following discharge from the ED. Results: From May to December 2021, 50 participants (60 years old, 61% females, average baseline BP (SD) in ED 191 +/−26/ 99 +/−15 mm Hg) were recruited. Our recruitment and enrollment rate were 41% and 88%, respectively. At 1 and 3 months, average home BP (SD) was 136 +/−15/80 +/−11 and 128 +/−10 /77 +/−10 mm Hg. At 3 months, there was a 66% improvement in proportion of those who achieved target BP control. Adherence to HBPTM at 1 and 3 months was 84 and 54%, respectively. There were no differences in medication adherence at baseline and 3 months of study. Participants were highly satisfied with the HBPTM program and 79% would highly recommend the program. More detailed data analysis is currently underway and will be presented. Conclusions: HBPTM is a feasible, effective, and acceptable strategy to triage and monitor patients with significantly elevated BP when discharged from the ED. Future studies are need to advise the integration of HBPTM pathway a key clinical strategy to improve patient flow in the ED, reduce length of stay in the ED, and improve BP control in patients with hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of HypertensionMême sujetBlood Pressure and Hypertension StudiesTravaux en français237 207