PS-C29-10: WEIGHT GAIN IS ASSOCIATED WITH INCREASED ARTERIAL STIFFNESS IN HIGH-RISK PREGNANT WOMEN
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There have been increasing efforts to establish effective screening tools for preeclampsia in early pregnancy. Arterial stiffness is a composite indicator of vascular health, reflects endothelial dysfunction, and has been shown to be predictive of cardiovascular events in the general population, while it has been noted to be increased at the time for preeclampsia. Pregnancy is characterized by acute weight gain. However, whether pregnancy weight gain can affect arterial stiffness is not known. Therefore, we aimed to investigate the impact of pregnancy weight gain on arterial stiffness in high-risk pregnant women. Design and method: In this prospective longitudinal cohort study, pregnant women (n = 177) in their first trimester (10–13 weeks gestation) who met established clinical criteria for high-risk of preeclampsia were recruited from obstetrics clinics. Arterial stiffness measurements and weight were recorded every 4 weeks throughout pregnancy. Arterial stiffness was measured non-invasively using the validated tonometry-based SphygmoCor System. Results: Continuous variables were analyzed using linear. Analysis adjusted for maternal age showed that an increase in total pregnancy weight gain was significantly associated with increased arterial stiffness during pregnancy (0.213 [95%CI: 0.007, 0.068], p < 0.02). More specifically, an increase in late pregnancy weight gain, from second to third trimester, was significantly associated with an increase in arterial stiffness during pregnancy (adjusted beta: 0.052 [CI: 0.002, 0.102], p < 0.05). Conclusion: An increase in total pregnancy weight gain and more specifically late pregnancy weight gain is associated with an increase in arterial stiffness. This is important as arterial stiffness could be a predictive tool for preeclampsia in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».