PS-C25-7: PROGNOSTIC VALUE OF COMPUTED TOMOGRAPHY PSOAS MUSCLE SIZE IN PREDICTING MAJOR ADVERSE CARDIOVASCULAR EVENTS IN THE ELDERLY: A META-ANALYSIS.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular diseases (CVD) are the leading cause of death globally (WHO). It accounts for > 17 million deaths each year (30% of all deaths) (WONG, 2014). Aging is associated with body composition changes such as a reduction in the muscle mass and an increase in visceral fat that shift the metabolism to an unfavorable state which increases the risk of CVD (EVANS, 2021). Psoas muscle mass index (PMI) has been growing recognition as an objective and quantitative marker to assess muscle wasting and has been suggested as a useful predictive marker for long-term outcome after cardiovascular surgery (MATSUMOTO, 2020). The aim of this study is to determine the prognostic value of psoas muscle size for development of major adverse cardiovascular events. Methodology: We searched PubMed and Google scholar. The Newcastle-Ottawa Scale assessment was used for quality assessment. Two investigators independently extracted patient baseline characteristics, CT psoas muscle size, and research endpoint such as all-cause mortality, myocardial infarction, and stroke. The hazard ratio (95% CI) and relative risk (95% CI) was calculated using a generic inverse variance approach. The overall effects was determined by Z-test and P-value < 0.05 were considered as statistically significant. Results: Out of 37 articles, 10 citations fulfilled the inclusion criteria. Sarcopenia was not associated with MACE (HR 14.6, 95% CI:5.69 - 37.48, p value < 0.00001, I2 0%) and all cause mortality (RR 2.04, 95% CI:1.55 - 2.69, p value of < 0.00001, I2 0%). The sub-group analysis shows no association between sarcopenia and MACE among patients > 60 years (HR 15.36, 95% CI: 5.54 - 42.53, p value < 0.0001, I2 0%), myocardial infarction (RR 1.96, 95% CI: 0.63 - 6.10, p value of < 0.24, I2 0%), and stroke (RR 1.62, 95% CI: 0.84 - 3.15, p value of < 0.15, I2 0%). Conclusion: Sarcopenia is not associated with MACE and all cause mortality. Among patients > 60 years, sarcopenia shows no association between myocardial infarction and stroke. Further studies should be done to determine the cut-off value for psoas muscle size for sarcopenia and sarcopenic obesity among elderly patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».