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Enregistrement W4315749615 · doi:10.33972/ijsl.264

Modesty in Leadership: A Study of the Level Five Leader

2007· article· en· W4315749615 sur OpenAlexaff
Lucia M. Hamilton, Charlotte M. Knoche

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Servant-Leadership · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human resource metrics and in particular, the management practices that impact bottom-line performance, have received increasing interest in recent years in the business community, as companies look to human capital rather than industrial capital to achieve success. A study that has garnered a great deal of attention in this area is the subject of Jim Collins' best-selling book Good to Great (2001). In it, Collins reports on the findings of his research team in their analysis of companies who significantly out-performed their competitors over an extended period of time. The research team examined companies who had a 15-year cumulative stock return at or below the general stock market and then cumulative returns that were at least three times the market over the next 15 years. The researchers further stipulated that the firms had to perform exceptionally regardless of the performance of their industry. Of 1,435 companies studied, only 11 met their criteria. Although Collins specifically tried to avoid having his team examine the leadership style of the CEOs, the researchers persuaded him that a common leadership style was shared by the leaders of all 11 companies and should not be ignored. This leadership style which Collins eventually termed the "Level Five leader" was characterized primarily by two things: modesty and an overwhelming sense of commitment to the organization above self. Collins admits in Good to Great that this finding did not fit the preconceptions of the research team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,437
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,026 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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