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Enregistrement W4315750238 · doi:10.1002/adma.202211648

Precisely Controllable Artificial Muscle with Continuous Morphing based on “Breathing” of Supramolecular Columns

2023· article· en· W4315750238 sur OpenAlexaff
Zi-Fan Yang, Jiahua Li, Xu Chen, Yining Fan, Jin Huang, Haifeng Yu, Shuang Yang, Er‐Qiang Chen

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesTsinghua UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMorphingArtificial muscleMaterials scienceSupramolecular chemistryLiquid crystalBendingPolymerSoft roboticsFlexural rigidityPhase transitionPneumatic artificial musclesNanotechnologyComposite materialCrystal structureComputer scienceOptoelectronicsArtificial intelligenceCrystallographyActuatorThermodynamicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skeletal muscles are natural motors executing sophisticated work through precise control of linear contraction. Although various liquid crystal polymers based artificial muscles have been designed, the mechanism based on mainly the order-disorder transition usually leads to discrete shape morphing, leaving arbitrary and precise deformation a huge challenge. Here, one novel photoresponsive hemiphasmidic side-chain liquid crystal polymer with a unique "breathing" columnar phase that enables continuous morphing is presented. Due to confinement inside the supramolecular columnar assembly, the cooperative movements of side-chains and backbones generate a significant negative thermal expansion and lead to temperature-controllable muscle-like elongation/contraction in the oriented polymer strip. The irreversible isomerization of the photoresponsive mesogens results in the synergistic phototunable bending and high-contrast fluorescence change. Based on the orthogonal responses to heat and light, controllable arm-like bending motions of this material, which is applicable in constructing advanced artificial muscles or intelligent soft robotics, are further demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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