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Enregistrement W4315752588 · doi:10.1177/10778012221150275

A Review of Intimate Partner Violence Interventions Relevant to Women During the COVID-19 Pandemic

2023· review· en· W4315752588 sur OpenAlexaff
Lori E. Weeks, Christie Stilwell, Melissa Rothfus, Alyssa J. Weeks, Marilyn Macdonald, Lois Jackson, Suzanne Dupuis‐Blanchard, Andrea Carson, Elaine Moody, Heather Helpard, Anika Daclan

Notice bibliographique

RevueViolence Against Women · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversité de MonctonKellogg's (Canada)St. Francis Xavier UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicDomestic violencePsychological interventionContext (archaeology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)DistancingPoison controlHuman factors and ergonomicsSuicide preventionMedicineSocial distancePublic relationsMedical emergencyPsychologyCriminologyInternet privacyNursingPolitical scienceComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women have experienced increased rates of intimate partner violence (IPV) since the onset of the COVID-19 global pandemic, and at the same time requirements for physical distancing and/or remote delivery of services have created challenges in accessing services. We synthesized research evidence from 4 systematic reviews and 20 individual studies to address how IPV interventions can be adapted within the context of the pandemic. As many interventions have been delivered via various technologies, access to technology is of particular importance during the pandemic. Our results can inform the provision of services during the remainder of the COVID-19 pandemic including how to support women who have little access to in-person services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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