The Dynamic Nexus Between International Tourism and Environmental Degradation in Top Twenty Tourist Destinations: New Insights From Quantile-on-Quantile Approach
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Notice bibliographique
Résumé
Tourism is one of the important factors that can affect the environmental and economic situation of any economy. This study investigates the relationship between tourist arrivals and CO2 emission in the top 20 tourist destinations using data from quarterly observations from 1995 to 2018. A unique technique via quantile-on-quantile regression and Granger causality in quantiles was used. In particular, how the quantiles of tourist arrivals impact quantiles of CO2 emission was analyzed. The empirical results suggest a combination of both positive and negative effects of tourist arrivals and CO2 emission in most tourist destinations. Predominantly, at both high and low tails, in the USA, Spain, Hong Kong, and Austria, tourist arrival has a positive effect on CO2 emission, whereas in the case of Canada, France, Germany, Mexico, and Malaysia, the association was negative. On the other hand, China, Greece, Russia, Japan, Italy, South Korea, Thailand, and Turkey have both positive and negative effects of tourism on CO2 emissions at low and high tails. Tourism can be an important factor while formulating policy for environmental and climate aspects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle