Recommended Guideline for Uniform Reporting of Neonatal Resuscitation: The Neonatal Utstein Style
Notice bibliographique
Résumé
Clinical research on neonatal resuscitation has accelerated over recent decades. However, an important methodologic limitation is that there are no standardized definitions or reporting guidelines for neonatal resuscitation clinical studies. To address this, the International Liaison Committee on Resuscitation Neonatal Life Support Task Force established a working group to develop the first Utstein-style reporting guideline for neonatal resuscitation. The working group modeled this approach on previous Utstein-style guidelines for other populations. This reporting guideline focuses on resuscitation of newborns immediately after birth for respiratory failure, bradycardia, severe bradycardia, or cardiac arrest. We identified 7 relevant domains: setting, patient, antepartum, birth/preresuscitation, resuscitation process, postresuscitation process, and outcomes. Within each domain, relevant data elements were identified as core versus supplemental. Core data elements should be collected and reported for all neonatal resuscitation studies, while supplemental data elements may be collected and reported using standard definitions when possible. The Neonatal Utstein template includes both core and supplemental elements across the 7 domains, and the associated Data Table provides detailed information and reporting standards for each data element. The Neonatal Utstein reporting guideline is anticipated to assist investigators engaged in neonatal resuscitation research by standardizing data definitions. The guideline will facilitate data pooling in meta-analyses, enhancing the strength of neonatal resuscitation treatment recommendations and subsequent guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,244 | 0,534 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».