Social isolation as a risk factor for all-cause mortality: Systematic review and meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although several epidemiological studies have linked social isolation to increased risk of mortality, the magnitude of any effect is unclear, in part because of the use of different measures of social isolation. OBJECTIVE: To examine the association between social isolation and all-cause mortality and investigate whether it differs in various subgroups or populations. DATA SOURCES: We searched for relevant studies in electronic databases: MEDLINE (1946 to December 31, 2021), EMBASE (1974 to December 31, 2021), and PsycINFO (1806 to December 31, 2021). SELECTION CRITERIA: We included both prospective and retrospective cohort studies that examined the association between social isolation and all-cause mortality among adults. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two reviewers screened and extracted data independently. We contacted study authors to obtain missing information whenever possible. Data were pooled using a random effect model to calculate estimates of the effects of social isolation on all-cause mortality. RESULTS: Data from studies involving 1.30 million individuals were included. The pooled hazard ratio of social isolation for all-cause mortality was 1.33 (95% confidence interval; 1.26-1.41, heterogeneity: Chi² = 112.51, P < 0.00001, I² = 76%). CONCLUSION: Social isolation is associated with increased risk for all-cause mortality. REGISTRATION: PROSPERO (CRD42020152351).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».