Impact of periprocedural major adverse events on 10-year mortality after revascularisation.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The long-term prognostic impact of a composite of periprocedural major adverse events (PMAE) following revascularisation for patients with complex coronary artery disease (CAD) has not yet been established. AIMS: This study aimed to assess the impact on 10-year mortality of non-fatal PMAE following percutaneous coronary intervention (PCI) or coronary artery bypass grafting (CABG). Other objectives were to evaluate 1) whether PMAE affect mortality predicted by the SYNTAX score II 2020 (SSII-2020) and 2) whether optimal medical therapy (OMT) positively affects the prognosis of patients with non-fatal PMAE. METHODS: The association between 10-year mortality and non-fatal PMAE occurring within 30 days of PCI or CABG in patients with three-vessel disease and/or left main disease enrolled in the SYNTAXES study was investigated. RESULTS: The main findings are that non-fatal PMAE occurred less frequently following PCI than CABG (11.2% vs 28.2%; p<0.001) and that non-fatal PMAE were an independent predictor of all-cause mortality in the first year post-procedure, but not at 5 or 10 years, in both treatment modalities. PMAE substantially alter the individual predictions of 10-year mortality by the SSII-2020. In patients with non-fatal PMAE, OMT may provide survival benefits during the first year post-procedure as well as in the long term. CONCLUSIONS: In patients with complex CAD, non-fatal PMAE were more common following CABG than PCI, but their prognostic impact was similar, being significant in the first year and then diminishing out to 10 years. Patients with non-fatal PMAE may therefore require more careful follow-up and additional preventive treatment in the first year post-procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».