<i>“I Don’t Feel at Home in This World”</i> Sexual and Gender Minority Emerging Adults’ Self-Perceived Links Between Their Suicidal Thoughts and Sexual Orientation or Gender Identity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine whether sexual and gender minority (SGM) emerging adults perceived their SGM status was linked to suicidal ideation, and to explore if their responses fell within tenets of the minority stress framework. METHOD: = 187) were thematically analysed using the constant comparative comparison method for qualitative analysis. RESULTS: We identified 8 themes in our qualitative analysis. Two themes fell within the scope of the minority stress framework that has received little attention: (1) concerns about relationships and family planning and (2) feeling different (internal stressor). Two additional themes emerged largely beyond the scope of existing minority stress framework studies on suicidality: (3) SGM-related questioning; (4) negativity in LGBT communities. Four established minority stress framework themes emerged: (5) gender identity stress; (6) victimization; (7) coming-out stress; (8) psychological difficulties linked to SGM status. CONCLUSION: Suicide prevention needs to focus on supporting SGM emerging adults who worry about feeling "different", or who have concerns over their romantic and family life, on reducing gender minority stress, as well as on caring for those who are victimized due to their sexual or gender identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».