A value accumulation account of unhealthy food choices: testing the influence of outcome salience under varying time constraints
Notice bibliographique
Résumé
People often engage in unhealthy eating despite having an explicit goal to follow a healthy diet, especially under certain conditions such as a lack of time. A promising explanation from the value accumulation account is that food choices are based on the sequential consideration of the values of multiple outcomes, such as health and taste outcomes. Unhealthy choices may result if taste is considered before health. We examined whether making a health outcome more salient could alter this order, thereby leading to more healthy choices even under time pressure. Two studies examined the time-dependent effect of outcome values and salience on food choices. Participants first completed priming trials on which they rated food items on healthiness (health condition), tastiness (taste condition), or both healthiness and tastiness (control condition). They then completed blocks of binary choice trials between healthy and tasty items. The available response time was manipulated continuously in Study 1 (N = 161) and categorically in Study 2 (N = 318). As predicted, results showed that the values of health and taste outcomes influenced choices and that priming led to more choices in line with the primed outcomes even when time was scarce. We did not obtain support for the prediction that the priming effect is time-dependent in the sense that primed outcomes are considered before non-primed outcomes. Together, these findings suggest that increasing the value and salience of a health outcome may be effective ways to increase healthy choices, even under poor conditions such as time pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».