Newcomer Women's Experiences with Perinatal Care During the Three-Month Health Insurance Waiting Period in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The three-month health insurance waiting period in Ontario reinforces health inequities for newcomer women and their babies. Little is known about the systemic factors that shape newcomer women's experiences during the OHIP waiting period. PURPOSE: To examine the factors that shaped newcomer women's experiences with perinatal care during the three-month health insurance waiting period in Ontario, Canada. METHODS: This qualitative study was informed by an intersectional framework, and guided by a critical ethnographic method. Individual interviews were conducted with four newcomer women and three perinatal healthcare professionals. Participant observations at recruitment and interview sites were integral to the study design. RESULTS: The key systemic factors that shaped newcomer women's experiences with perinatal care included social identity, migration, and the healthcare system. Social identities related to gender, race, and socio-economic status intersected to form a social location, which converged with newcomer women's experiences of social isolation and exclusion. These experiences, in turn, intersected with Ontario's problematic perinatal health services. Together, these factors form systems of oppression for newcomer women in the perinatal period. CONCLUSIONS: Given the health inequities that can result from these systems of oppression, it is important to adopt an upstream approach that is informed by the Human Rights Code of Ontario to improve accessibility to and the experiences of perinatal care for newcomer women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».