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Enregistrement W4315753238 · doi:10.13703/j.0255-2930.20221205-0001

[Improving acupuncture research: progress, guidance, and future directions].

2023· article· en· W4315753238 sur OpenAlexaff
Wei-Juan Gang, Yutong Fei, Jianping Liu, Hong Zhao, Liming Lu, Nenggui Xu, Baoyan Liu, Yuqing Zhang, Xiang‐Hong Jing

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupunctureMedicineRandomized controlled trialResearch designEvidence-based medicineAlternative medicineClinical PracticePhysical therapyClinical trialMEDLINEMedical physicsSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. Studies show that the quality of randomized controlled trial (RCT) of acupuncture is low, and multivariable Meta-regression analysis fails to confirm most factors commonly believed to influence the effect of acupuncture. The methodological challenges in design and conduct of RCT in acupuncture were analyzed, and a consensus on how to design high-quality acupuncture RCT was developed. The number of acupuncture systematic reviews was huge but the evidence was underused in clinical practice and health policy, and a large number of western clinical practice guidelines recommended acupuncture therapy, but the usefulness of recommendations needed to be improved. In view of the problems in clinical research on acupuncture mentioned in this collection, combined with the analysis of the purpose of clinical research on acupuncture, perspectives, study types, as well as the relationship between evidence and clinical decision-making, a five-stage study paradigm of clinical research on acupuncture is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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