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Enregistrement W4315754233 · doi:10.1177/14653125221146565

Application of surgical guide for pre-drilling for the successful placement of orthodontic mini-screws using CAD/CAM technology in two cases

2023· article· en· W4315754233 sur OpenAlexaff
Wenyong Liang

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthodontics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensOntario Medical Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolarPremolarOrthodonticsMedicineDentistryDental alveolusAlveolar process

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increasing number of clinicians have been utilising orthodontic mini-screws as temporary anchorage devices (TAD) in their practices, but variable successful rates have been reported. Here, we introduce a practical approach to inserting mini-screws successfully. Using computer-aided design (CAD) and computer-aided manufacturing (CAM) technology, the surgical guide for pre-drilling was designed and fabricated and mini-screws were placed following pre-drilling holes in two cases. Two Ø2.0 × 10.0-mm mini-screws were inserted into the prepared holes in the mandibular buccal shelf (MBS) on both sides with a hand driver to distalise the lower molars for Class III correction. The treatment was done successfully, after 12 months of treatment in one case. Two Ø1.6 × 8.0-mm mini-screws were inserted into the prepared holes in the mandibular alveolar process in another case with congenital absence of lower right second premolar. One mini-screw was in the buccal alveolar process between the mandibular right canine and first premolar and the other in the lingual alveolar process between the mandibular right first premolar and second primary molar. The lower right molars would be protracted to close the space left after the extraction of the primary molar using the two mini-screws. The case was still in treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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