TREM2hi resident macrophages protect the septic heart by maintaining cardiomyocyte homeostasis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sepsis-induced cardiomyopathy (SICM) is common in septic patients with a high mortality and is characterized by an abnormal immune response. Owing to cellular heterogeneity, understanding the roles of immune cell subsets in SICM has been challenging. Here we identify a unique subpopulation of cardiac-resident macrophages termed CD163 + RETNLA + (Mac1), which undergoes self-renewal during sepsis and can be targeted to prevent SICM. By combining single-cell RNA sequencing with fate mapping in a mouse model of sepsis, we demonstrate that the Mac1 subpopulation has distinct transcriptomic signatures enriched in endocytosis and displays high expression of TREM2 (TREM2 hi ). TREM2 hi Mac1 cells actively scavenge cardiomyocyte-ejected dysfunctional mitochondria. Trem2 deficiency in macrophages impairs the self-renewal capability of the Mac1 subpopulation and consequently results in defective elimination of damaged mitochondria, excessive inflammatory response in cardiac tissue, exacerbated cardiac dysfunction and decreased survival. Notably, intrapericardial administration of TREM2 hi Mac1 cells prevents SICM. Our findings suggest that the modulation of TREM2 hi Mac1 cells could serve as a therapeutic strategy for SICM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle