TREM2hi resident macrophages protect the septic heart by maintaining cardiomyocyte homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sepsis-induced cardiomyopathy (SICM) is common in septic patients with a high mortality and is characterized by an abnormal immune response. Owing to cellular heterogeneity, understanding the roles of immune cell subsets in SICM has been challenging. Here we identify a unique subpopulation of cardiac-resident macrophages termed CD163 + RETNLA + (Mac1), which undergoes self-renewal during sepsis and can be targeted to prevent SICM. By combining single-cell RNA sequencing with fate mapping in a mouse model of sepsis, we demonstrate that the Mac1 subpopulation has distinct transcriptomic signatures enriched in endocytosis and displays high expression of TREM2 (TREM2 hi ). TREM2 hi Mac1 cells actively scavenge cardiomyocyte-ejected dysfunctional mitochondria. Trem2 deficiency in macrophages impairs the self-renewal capability of the Mac1 subpopulation and consequently results in defective elimination of damaged mitochondria, excessive inflammatory response in cardiac tissue, exacerbated cardiac dysfunction and decreased survival. Notably, intrapericardial administration of TREM2 hi Mac1 cells prevents SICM. Our findings suggest that the modulation of TREM2 hi Mac1 cells could serve as a therapeutic strategy for SICM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».