Notice bibliographique
Résumé
The use of herbal medications and substances that have been touted to raise BP is increasing globally with estimates for example 6 to 48 percent of persons use herbal therapies in Europe. Other medications such as NSAIDs are among the most widely used treatments globally. Several of such medications and substances may raise blood pressure or antagonize the BP lowering effects of antihypertensive therapy in individuals. The individual effect of these substances on blood pressure can be highly variable with greater increases noted in the elderly, those with higher baseline blood pressure, use of antihypertensive therapy, and co-existing renal disease. In this discussion, we will review the evidence for the most commonly implicated substances that have been considered to raise blood pressure including NSAIDs, oral contraceptives, hormone replacement therapy, and antidepressants. We will also review the evidence for herbal therapies that may raise BP. Coxibs are associated with a 3.9 mm Hg mean increase in SBP and nonselective NSAIDs 2.8 mm Hg compared with placebo. In meta-analyses, aspirin was not associated with a significant blood pressure increase. High regular acetaminophen dosing is associated with an increased risk of new onset hypertension. Oral contraceptives were associated with new onset hypertension in approximately 5 percent of users of high dose compounds that contain at least 50 mg estrogen but these high estrogen doses are not commonly used in current formulations. SNRI antidepressants were found to have a small increase in systolic blood pressure relative to SSRI antidepressants 1.5 mmHg. Patients prescribed SSRIs showed no significant differences in blood pressure changes compared with placebo. Despite their widespread use, there are few studies on the effects of herbal substances on blood pressure apart from licorice and ephedra or ma huang. Licorice contains glycyrrhizic acid that acts as an 11 beta hydroxysteroid dehydrogenase type 2 inhibitor causing pseudohyperaldosteronism. Given the widespread use of these medications and substances, physicians will have to screen for these medications and substances when assessing patients at risk for and with hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».