AW-AD-6: PREVALENCE OF VALIDATED BLOOD PRESSURE MEASURING DEVICES BEING SOLD BY AMAZON: 12-MONTH PROSPECTIVE ANALYSIS ACROSS 10 COUNTRIES
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The online purchase of automated blood pressure (BP) devices is a multibillion-dollar industry, but most BP devices available for online purchase have not passed adequate clinical validation testing. This study aimed to determine the extent to which BP devices available in best-selling lists of the e-commerce business Amazon were properly validated for accuracy, as well as their cost and ratings. Design and method: The 100 best-selling automated (upper arm and wrist) cuff BP devices sold by Amazon in 10 countries located in Europe, Asia-Pacific, North and South America were recorded at seven time points during a 12-month period of observation. Results: 81% of the 100 best-selling BP devices had not undergone adequate clinical validation (interquartile range [IQR] 74 to 90, averaged across all countries and time points) and this percentage was highly consistent within each country across the measurement period. The highest percentages of properly validated upper-arm BP devices being sold were 35% in Germany and 31% in Canada, whereas the lowest percentages were 3% in India and 5% in Australia. Non-validated upper-arm cuff BP devices were cheaper than clinically validated devices (median, IQR: $32.0 USD (26.0 to 43.9) versus $67.2 USD, (42.7 to 89.7)). Non-validated upper-arm cuff BP devices received fewer total numbers of consumer ratings than clinically validated devices (median, IQR: 210, 44 to 770 versus 651, 95 to 2962) despite near identical consumer ratings out of five stars (median, IQR: 4.5, 4.2 to 4.6 versus 4.5, 4.3 to 4.7). Similar patterns were observed for wrist-cuff BP devices. None of the wrist-cuff devices being sold in the US were clinically validated. Conclusions: Four out of five automated BP devices within the 100 best-selling lists of Amazon had not passed adequate clinical validation testing for BP measurement accuracy and precision. People should not buy a BP device online unless they can be certain it has passed adequate clinical validation testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».