Comparison of various calcium antagonist on vasospastic angina: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: influx into the vascular muscle cells. Nevertheless, several CCBs adverse effects are harmful for these patients. Selecting the right CCBs would give the best clinical practice. METHOD: The studies were obtained from four major medical databases by various keywords. Inclusion and exclusion criteria were implemented as adult >18 years, observational study, English language and drug of interest. Duplicates were eliminated, and the remaining studies were reviewed. Final full-texts assessment was conducted independently by Newcastle-Ottawa Scale and Revised Cochrane. RESULTS: The search found 1378 articles. However, six studies were selected after implementing the study criteria. Diltiazem was found to decrease angina and increase quality of life until 12th week of treatment; however, some adverse effects include atrioventricular block and recurrent angina up till 4th week were found. Meanwhile, nifedipine was found to decrease vasospastic angina (VSA) by the fourth and eighth weeks of treatment. Nevertheless, it caused excessive drop in BP and increase heart rate by eighth week. In addition, slow-release preparation of both CCBs were found to increase efficacy and compliance. Lastly amlodipine was also found to decrease VSA by 17%±140% and 33% after 6 weeks, but further studies needed. CONCLUSION: Diltiazem, nifedipine and amlodipine are potent in decreasing VSA, however, tailoring specific CCBs adverse reactions to patient condition and the drug preparation would be substantially beneficial for the outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».