Single-Leg Squat and Reported Pain in Collegiate Softball Pitchers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Single-leg squat (SLS) performance is related to altered mechanics related to injury during the windmill softball pitch; however, it is unknown if SLS kinematics differ between softball pitchers with and without upper extremity pain. Purpose/Hypothesis: The purpose of this study was to compare knee valgus, trunk rotation, trunk lateral flexion, and trunk flexion during an SLS in collegiate softball pitchers with and without self-reported upper extremity pain. It was hypothesized that those who reported upper extremity pain would show increased compensatory trunk and knee kinematics compared with those without pain. Study Design: Controlled laboratory study. Methods: A total of 75 collegiate softball players (mean age, 20.4 ± 1.7 years; mean height, 173.3 ± 7.7 cm; mean weight, 79.1 ± 11.6 kg) participated and were placed in pain (n = 20) or no-pain (n = 55) groups. Participants performed an SLS once per side. Kinematic data were collected at 100 Hz using an electromagnetic tracking system. A 2 (pain vs no pain) × 2 (descent vs ascent) × 2 (drive leg vs stride leg) mixed-design multivariate analysis of variance with Wilks lambda distribution was used to determine differences in drive-leg and stride-leg lower body mechanics between the descent and ascent phases of the SLS between the pitchers in the current study with and without pain. Results: = 0.717). Conclusion: Study findings indicated that SLS mechanics do not differ between collegiate softball pitchers with and without reported upper extremity pain. Drive-leg mechanics showed more stability in the SLS than stride-leg mechanics. Clinical Relevance: Softball pitchers are at risk of upper extremity injury. It is important to identify mechanisms that may lead to pain in order to mitigate the risk of injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».