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Enregistrement W4315780505 · doi:10.1097/01.hjh.0000915528.86673.b6

PS-BPB04-7: PRO-ANGIOGENIC EFFECTS OF LSKL, A THROMBOSPONDIN-1 INHIBITOR, IN HUMAN AND EXPERIMENTAL MODELS OF PREECLAMPSIA

2023· article· en· W4315780505 sur OpenAlexaff
Casandra Marc, Allahnah Achille, Geneviève Frégeau, Lydia Hannou, Isabelle Vachon, Cathy Vaillancourt, Julie Lavoie, Mariane Bertagnolli

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisPreeclampsiaMedicineCD31Thrombospondin 1PlacentaThrombospondinInternal medicineEndocrinologyAndrologyTrophoblastPregnancyBiologyFetusMetalloproteinaseMatrix metalloproteinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Preeclampsia (PE) is a hypertensive disorder of pregnancy characterized by blood pressure above 140/90 mmHg. It accounts for 10% of all pregnancies and is responsible for 25% of preterm births and low birth weight. To date, no medications can treat or prevent PE. We identified an activation of the anti-angiogenic protein thrombospondin-1 (THBS1) in human and experimental preeclampsia. THBS1 is also a main activator of TGF-β. We postulate that THBS1-mediated TGF-β activation may contribute to impair placental angiogenesis during PE. Objective: We aimed to test the effects of LSKL, an inhibitor of THBS1-mediated TGF-β activation, on angiogenesis in placentas of a mouse model of PE and in human placental endothelial cells. Methods: Peptide LSKL or its control peptide SLLK (280 μM in 0.5 ml saline, s.c.) was administered at gestational day (GD) 14.5 in heterozygous transgenic mice overexpressing human renin and human angiotensinogen and controls (C57BL/6). Placentas (n = 12/group) were removed at GD 18.5. Protein expression of TGF-β1, TGF-β2, total and phosphorylated SMAD2 were assessed by western blot of placental lysates. Placental angiogenesis was assessed by CD31+ immunohistochemistry in placental sections. CD31+ endothelial cells were extracted by magnetic sorting from human placentas (n = 4) of healthy pregnancies. Cells (2–5 passages) were treated with LSKL or SLLK (30 μM) under hypoxia (0.5% vs. 8% O2) or thrombin (10 u/mL) exposure (4 hours). THBS1 expression in placental endothelial cells was assessed by immunofluorescence. Cell angiogenesis was quantified by the number of closed tubes formed on matrigel (per 15,000 cells, 4 hours). Results: Maternal LSKL treatment significantly reduced the expression of TGF-β2 (P < 0.01) and SMAD2 phosphorylation (P < 0.05) while improving angiogenesis (P < 0.05) in placentas of transgenic preeclamptic mouse compared to controls. In human placental endothelial cells, both thrombin (P < 0.05) and hypoxia (P < 0.05) significantly increased THBS1 expression. Thrombin (P < 0.01) and hypoxia (P < 0.05) significantly impaired cell angiogenesis on matrigel (P < 0.01), which was prevented by LSKL treatment (P < 0.01). In human cells, LSKL similarly reduced TGB-β2 (p < 0.05) and phospho-SMAD2 (P < 0.05) expressions under thrombin and hypoxia cell exposure. Conclusion: Our results describe a significant pro-angiogenic effect of LSKL treatment by regulating THBS1 and TGF-β2 mechanisms in human and experimental models of PE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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