Effect of Precompression and Material Uncertainty on the In-Plane Behavior of URM Pier–Spandrel Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical and experimental studies on loadbearing masonry walls have shown the significant influence of the axial load level (i.e., precompression) and wall aspect ratio on in-plane lateral resistance. Nonetheless, the impact of the precompression and spatial variability of the material properties needs to be further investigated at the scale of walls with openings. This study presents a stochastic analysis of unreinforced (URM) pier–spandrel systems subjected to both axial loads on piers and lateral loads, considering the spatial variation in material properties. A discontinuum-based computational model was utilized to assess the force–displacement behavior of a benchmark pier–spandrel structure under different vertical precompression levels on piers. A total of 750 simulations were carried out to propagate material uncertainties in lateral load analysis. The proposed modeling strategy, based on the discrete element method, explicitly represents joint openings, sliding, and crushing phenomena at the contact points defined between the adjacent discrete rigid blocks. According to the validated computational modeling strategy, meaningful inferences were made regarding the effect of the precompression level on the maximum displacement and ultimate lateral load-carrying capacity of the benchmark URM pier–spandrel system. The results showed that vertical pressure on piers had considerable influence on the displacement ductility of the system while yielding less variation in the displacement capacity. Furthermore, the appealing feature of the spatial probabilistic analysis is noted in the variation in the lateral load-carrying capacity of the structural system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle