How contemptuous leaders might harm their organization by putting high-performing followers in their place
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study investigates how leaders react when they perceive a threat to their hierarchical position, such as by engaging in abusive supervision in ways that diminish followers’ organizational citizenship behavior. It also tests for a dual harmful role of leaders’ dispositional contempt in this process. Design/methodology/approach Three-wave survey data were collected among 231 leader–follower dyads across different industry sectors. Findings Leaders’ beliefs that their authority is being threatened by high-performing followers can lead followers to halt their voluntary work behaviors, because leaders engage in verbal abuse. The harmful role of leaders’ dispositional contempt in this process is twofold: It enhances abusive supervision directly, and it operates as an indirect catalyst of the mediating role of abusive supervision. Practical implications Organizations would be better placed to decrease the risk that disruptions of the hierarchical order, as perceived by leaders, escalate into diminished work-related voluntarism among employee bases by promoting leadership approaches that consider employees deserving of respect instead of disdain. Originality/value This study details how and when leaders who fear they may lose authority, evoked by the strong performance of their followers, actually discourage followers from doing anything more than their formal job duties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».